Optimisation sans contraintes
L'optimisation est une branche des mathématiques et de l'informatique en tant que
disciplines, cherchant à modéliser, à analyser et à résoudre analytiquement ou numériquement les problèmes qui consistent à déterminer quelles sont la ou les solution(s) satisfaisant
un objectif quantitatif tout en respectant d'éventuelles contraintes.
Dans la vie courante, nous sommes fréquemment confrontés à des problèmes "d'optimisation" plus ou moins complexes. Cela peut commencer au moment ou l'on tente de
ranger son bureau, de placer son mobilier, et aller jusqu'à un processus industriel, par
exemple pour la planification des différentes tâches. Ces problèmes peuvent être exprimés
sous la forme générale d'un "problème d'optimisation".
L'optimisation joue un rôle important en recherche opérationnelle (domaine à la frontière entre l'informatique, les mathématiques et l'économie), dans les mathématiques appliquées (fondamentales pour l'industrie et l'ingénierie), en analyse et en analyse numérique, en statistique pour l'estimation du maximum de vraisemblance dune distribution,
pour la recherche de Stratégies dans le cadre de la théorie des jeux, ou encore en théorie
du contrôle et de la commande.
L'optimisation peut être définie comme la science qui détermine la meilleure solution à certains problèmes mathématiquement définie, qui sont souvent des modèles de physique
réal. C'est une technique qui permet de "quantifier" les compromis entre des critères
parfois non commensurables ([2004]).
1.Cours:
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2.Résumé:
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3.Exercices Corrigés:
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4.Examens Corrigés:
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