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Modélisation et identification des systèmes électriques : Cours-Exercices et Examens Corrigés PDF

 Modélisation et identification des systèmes électriques

La modélisation est une étape essentielle pour l'étude des systèmes au stade de leur conception, de leur exploitation et aussi au stade de leur rénovation ou modification. Elle trouve son application non seulement dans les domaines techniques pour lesquels elle a été développée mais aussi dans les domaines non techniques tels que la biologie, l’écologie, la sociologie et l’économie.

La modélisation consiste à traduire les informations, qu'on peut avoir sur le système ou processus considéré, sous une forme qu'on peut facilement manipuler afin d’en tirer un maximum de profit. Cette forme, qu'on appellera par la suite un modèle, doit reproduire au mieux le comportement du système physique face à une situation donnée.

Il faut tout d’abord distinguer deux types de modèles : le modèle mathématique et le modèle physique. Le choix d’un type de modèle dépend du domaine d’application, de l’objectif à atteindre et des moyens matériels dont on dispose.

Le modèle mathématique se fonde sur une approche algébrique, c’est à dire un ensemble de relations mathématiques tandis que le modèle physique est une réplique à petite échelle, souvent appelé modèle réduit, du système réel. Dans tout ce qui suit nous nous intéressons uniquement aux modèles mathématiques.

La modélisation est la première étape de l'étude d'un système. Elle consiste à rassembler toutes les informations relatives au système considéré et à les traduire sous forme de relations mathématiques mettant en évidence les liens qui peuvent exister entre les variables considérées comme les entrées du système et les variables considérées comme ses sorties.

La première approche consiste à décomposer, éventuellement, le système en un ensemble de sous-systèmes et à appliquer les lois élémentaires de la physique, de la chimie, de l’électricité, de la mécanique, …etc, de façon à écrire toute les relations qui peuvent exister entre les entrées et les sorties de chaque sous-système, sans oublier les relations de liaisons entre les sous-systèmes. Cette représentation du système est appelée un modèle de connaissance. 




1.Cours:

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2.Exercices Corrigés:

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3.Travaux Pratique:

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4.Examens Corrigés:

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